Цена опциона в процентах


Для меня это знаковое событие: руки корпораций, надувавших пузыри доткомов и ипотек, дотянулись торговые роботы видео до золота шифропанков — криптовалют. А в арсенале этих самых корпораций мощный рычаг — производные финансовые инструменты, или деривативы.

Находясь под впечатлением прочитанных не так давно историй взлетов и метаморфоз рынков деривативов — прежде всего, фьючерсных и опционных контрактов, я заинтересовался нетривиальным ценообразованием опционов.

Мне открылось, что, хотя интернет полон рерайтов статей, толкующих знаменитую формулу Блэка-Шоулза, практических инструментов — web-сайтов, технологических программ или банальных руководств для программиста — не математика, по данному вопросу в интернете недостает.

Пришлось вспомнить азы тервера и адаптировать строгие математические описания в популярном, понятном, прежде всего, мне самому, формате. Определение опциона Опцион — контракт, дающий покупателю право но не обязанность!

цена опциона в процентах

Продавец опциона назначает покупателю премию — свое вознаграждение за предоставленную покупателю опциона возможность купить или продать актив в определенный срок по определенной цене.

Беспроигрышное предложение!

Опционные контракты

Разумеется, за такую чудесную возможность продавец запросит какую-то сумму — премию по опциону. Покупатель опциона получает право купить актив Ethereum по указанной цене. Опцион на покупку актива определен как call-опцион, на продажу — put-опцион. Сумма, которую покупатель опциона уплатит продавцу, называется премией.

От чего зависит стоимость опциона?

Размер премии по опциону и есть предмет нашего небольшого исследования. По крайней мере, было таковым до поры. Пока в году два математика не явили свету изящную формулу, названную их именами — формула Блэка-Шоулза.

  1. Производные цены опциона или «греки»
  2. Treasury Bill.

Выхолощенный, избавленный от резких ценовых перепадов, живущий годами в одном ритме. Как принято у трейдеров — там, где недостает теории, обращаются к эмпирике. Как программист, я негодую от такого невежества.

цена опциона в процентах

Потому приведу свое решение: чужие выкладки, немного тервера, магия Excel и, в самом конце, исходники на C. Эталонный расчет — модель Блэка — Шоулза Википедия снабдит нас формулой.

Реальная цена, как я уже отмечал, может быть дамой непостоянной: то топчется на месте, то вдруг лихо срывается с места в карьер. Нам же нужен образец идеальной серии ценовых данных как эталон для последующих вычислений.

Как понять справедливую цену опциона и уйти от \

Логнормальное распределение Модель Б-Ш давайте уже сократим имена авторов в названии предполагает, что ценовой ряд описывает логнормальное распределение. Что это означает? Столбец B содержит натуральный логарифм от частного. Логнормальное распределение описывает ценовой ряд, производный ряд от которого, полученный как натуральный логарифм частного от деления текущего значения с предыдущим, имеет нормальное распределение.

цена опциона в процентах

Поясню на нашем примере: если значения в цена опциона в процентах B распределены согласно нормальному закону, то значения столбца A описывает логнормальное распределение. MS Excel, который я уже использовал для примера, умеет генерировать случайные числа, имеющие равномерное увы, не нормальное распределение.

цена опциона в процентах

Есть несложная методика, по которой мы сможем получить ряд нормально распределенной СВ из равномерно распределенной СВ. Не вдаваясь в детали метода, отмечу следующий его важный аспект: метод обратной функции позволяет получить СВ с произвольным, заданным функцией таблицейзаконом распределения, получая на входе СВ, равномерно распределенную в диапазоне от 0 до 1. Нам нужна обратная интегральная как ее еще называют, кумулятивная функция нормального распределения. Функция НОРМ.

Опционы Основа Часть 1

ОБР принимает значения: вероятность, среднее, стандартное отклонение. Вероятность — то самое значение, от которого мы строим нашу функцию. Строго больше 0 и строго меньше 1.

цена опциона в процентах

Сгенерируем значений от 0. Среднее — математическое ожидание нашей СВ. Положительные значения соответствуют росту ценыотрицательные — падению.

Свое название они получили от букв греческого алфавита, которыми обозначаются.

Наш выбор — среднее, равное 0. Стандартное отклонение. О нем тоже пойдет речь впоследствии.

Производные цены опциона или «греки»

Величина, характеризующая волатильность нашего актива. Примем ее равной 0. Как интерпретировать эти данные?

А продавец опциона обязан поставить или приобрести данный актив. То есть в данном случае у покупателя есть выбор реализовать своё право исполнить опцион или отказаться от исполнения опциона.

Метод обратной функции: мы случайным образом выбираем число в диапазоне от 0 до 1 столбец A и находим соответствующее ему значение обратной кумулятивной функции цена опциона в процентах столбец B. Или же, в нашем случае, просто случайным образом выбираем число из столбца B.

В столбце D может быть сколько угодно значений. На этом подготовка исходных данных, наконец, завершена.

Цена исполнения

Ряд, обладающий характеристиками логнормального распределения со среднеквадратичным отклонением, равным 0. У меня получились такие значения: Нет никакой гарантии, что у вас, если вы проделаете ровно те же вычисления в MS Excel, получатся ровно те же значения, так как исходные данные — случайная величина.

И все же — согласитесь, график вполне походит на биржевую сводку? Наш инструмент ABS — не акция, не облигация и не иная ценная бумага. Никаких дивидендов за обладание ABS владельцу не полагается. Та самая формула — формула расчета премии за европейский опцион Call значение C : Разберем параметры формулы.

T — время до экспирации, выраженное, как часть года. К примеру, наш контракт ABS торгуется дней в году, подобно криптовалютным контрактам. Считаем количество торговых дней до конкретной даты — до дня экспирации. Скажем, мы посчитали 23 торговых дня. Как мы уже отмечали, для актива ABS она равна 0.

цена опциона в процентах

Здесь потребуется небольшое отступление. Историческая волатильность За волатильность мы берем среднеквадратичное отклонение СКОпересчитанное на годичный интервал. Ячейка D2 содержит среднее значение из столбца C. Ячейка G2 — дисперсия, сумма квадратов отклонений, деленная на количество значений за вычетом 1 SIC! Заинтересовавшихся адресую в интернет, искать модель случайного блуждания, random walk RW.

От чего зависит стоимость опциона? Существуют даже сложнейшие формулы расчета цены опционов, такие как метод Монте-Карло и другие подобные. Все эти методы оценки можно считать достаточно условными. Приводить их здесь я не буду, так как считаю что это лишнее. Гораздо важнее понимать из чего складывается цена опциона и как она меняется под влиянием различных факторов.